オランダの研究チームは、睡眠中の心拍変動を初期妊娠（6～15週）に計測し、従来のリスク因子と組み合わせた機械学習モデルで妊娠糖尿病（GDM）発症リスクを予測する手法を検証し、その結果をnpj Woment’s Healthで公開した。

「睡眠中の心拍変動情報は非侵襲かつ家庭環境で連続計測可能な新たな生理マーカーになり得る。今後は、より多様な人種・社会経済集団での検証や、連続モニタリングによる睡眠時心拍変動の時系列解析を進め、手軽なウェアラブル機器での実用化や、個別化された妊娠ケアへの応用を目指す」と著者らは強調した。

記事原文はこちら（『The Medical AI Times』2025年7月4日掲載）
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