研究:外耳道分泌物からパーキンソン病を予測するAI

中国の研究チームは、より簡便かつ低コストにパーキンソン病(PD)のバイオマーカーを検出する手法として、外耳道分泌物(ECS)中の揮発性有機化合物(VOC)に着目し、VOCのプロファイルを解析することで、非侵襲的・迅速にPDをスクリーニングできる可能性を示し、その成果をAnalytical Chemistyにて発表した。
本研究は、環境変動の少ない外耳道分泌物を用いることで、皮膚表面にくらべてサンプルの安定性を確保できる点を示した。また、小型化・簡易化したAIOデバイス化により、外来や在宅での早期スクリーニングツールとして、PD患者の生活の質向上に貢献することが期待されている。
記事原文はこちら(『The Medical AI Times』2025年6月30日掲載)
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