ブラジルの研究チームは、社会人口統計学的属性と母体の健康状態をもとに、妊娠中の胎児死亡を予測する機械学習モデルを構築し、その成果を「BMC Pregnancy and Childbirth」に公表した。

論文によると、胎児死亡予測において重要な属性として、初回の出生前ケア訪問の時期、母親の年齢、学歴、妊娠間隔が特定された。

本AIモデルは、社会人口統計学的データ、臨床データ、家族歴などを分析することで、死産リスクを特定し、早期介入を可能にする可能性がある。

記事原文はこちら（『The Medical AI Times』2025年9月19日掲載）
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