女性の健康を脅かす疾患の一つである子宮頸がんのスクリーニング受診率は高所得国と低所得国で大きな差がある。研究チームらは、AIを用いた子宮頸がんの細胞学的スクリーニングを東アフリカで実装し、課題と展望をthe BMJに報告した。

このプロジェクトでは、子宮頸部スメアサンプルのデジタル病理画像をモバイルネットワークを介してクラウド環境にアップロードし、AI分析と遠隔地の病理専門家による検証が行われた。

結果として、子宮頸部スメアサンプルのデジタル化とAI支援分析は、技術的には実現可能であったが、試薬供給の停滞、試薬の品質不足、停電によって診断精度の制約を受けたことがわかった。

研究チームは、AIが支援する診断方法は、リソースの限られた環境でも子宮頸がんを含む女性の健康状態のスクリーニングへのアクセスを拡大することができるとコメントしている。

記事原文はこちら（『The Medical AI Times』2025年10月30日掲載）
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