糖尿病発症前の状態である「前糖尿病」は、放置すると2型糖尿病に進行するリスクが高く、早期発見が重要とされる。

従来のリスク評価は血糖値や体重などの臨床指標に依存してきたが、インドの研究チームはこれに「酸化ストレス」の指標を統合した人工知能（AI）モデルを開発し、前糖尿病の予測精度を大幅に向上させることに成功した。

特筆すべきは、抗酸化能と腹囲が予測に大きく寄与する因子として浮かび上がった点で、AIモデルの解釈性分析も併せて行われた。

記事原文はこちら（『The Medical AI Times』2026年1月6日掲載）
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